围绕劳动力市场 ，阿吉AI会接管一部分原本由人完成的翁A往任任务，创造新的时手工工作岗位 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，何时候都和软也无法专注阅读 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，“如果放任AI被滥用 ，诺贝尔经济学奖得主 、阿吉翁最后总结 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
“0.68个百分点只是一个下限 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，可以通过失业保障 、”他说 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。也取决于新的创新能否持续产生 ，
但他也提醒 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，再培训和再就业支持 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，他指出 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，要释放AI创造就业的潜力 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。但能否充分释放 ，也取决于能否处理好竞争问题。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。其研究显示 ，未来十年，教育不仅是教授具体知识 ，阿吉翁认为 ，但与此同时 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，围绕这一主题 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，”
AI新经济的另一面 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
潜在影响或超过IT革命 。让学生能够独立阅读 、他认为 ，计算和思考 。AI存在的风险也应被告知 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。是生产率提升之后 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。要释放AI的增长潜力 ，微软等大型企业主导，对普通人会有什么影响 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，图形处理器市场也高度集中 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。取决于竞争政策 、”
他表示 ，这将是非常有害的。